Programa de licenciatura 'hse y programa de doble titulación de la Universidad de Londres en análisis de datos aplicados'

General

Descripción del programa

Nuevo programa Primera ingesta en 2018

El objetivo de este programa es formar analistas y científicos de datos con experiencia en métodos modernos de aprendizaje automático, desarrollo de software, trabajo con big data y desarrollo de modelos analíticos para empresas. El programa se basa en la experiencia exitosa del programa Bachelor de HSE en Matemáticas Aplicadas e Informática y en el trabajo de larga data de la Escuela de Ciencias Económicas y Políticas de Londres (Universidad de Londres).

Los graduados del programa recibirán:

  • Licenciado en Ciencias en Matemática Aplicada e Informática, HSE
  • Licenciatura en Ciencias de Datos y Análisis de Negocios, LSE (Universidad de Londres)

Sobre el programa

El objetivo del programa es educar a analistas expertos y científicos de datos para que tengan conocimientos en economía aplicada, específicamente en la industria financiera. El objetivo principal es equipar a los estudiantes con sólidas habilidades aplicadas que les permitan resolver tareas de manera creativa y eficiente.

Principales objetivos del programa:

  • proporcionar una formación rigurosa en cursos de matemática, que es la base necesaria para una educación superior de calidad tradicional en Rusia
  • Desarrollar competencias en varios ámbitos de la programación y la ciencia de la información moderna, como el análisis de datos, el aprendizaje automático, el diseño y el desarrollo de software.
  • enfatizar habilidades técnicas en el trabajo con Big Data y construir modelos analíticos para resolver metas financieras
  • sumergir a los estudiantes en un entorno donde los cursos se imparten íntegramente en inglés, lo que también contribuirá a la adaptación de un alumno al sistema internacional de educación superior

Ventajas del programa

1. Estudiar en la facultad establecida por HSE y Yandex

En 2014, la Escuela Superior de Economía y Yandex, una importante empresa rusa de TI, estableció la Facultad de Ciencias de la Computación donde la intersección de la ciencia académica y la experiencia práctica es clave para preparar especialistas que estén suficientemente capacitados para abordar una amplia gama de TI desafíos inmediatamente después de la graduación.

2. Socio universitario del Reino Unido con una reputación prominente y establecida

La London School of Economics and Political Science diseñó y supervisará 'la parte británica' del programa. LSE es una de las principales universidades del mundo, clasificada en el puesto # 35 en el ranking QS World Universities. Se ubica dentro de las principales 150 universidades que ofrecen educación e investigación en Ciencias de la Computación y ocupa el 5to lugar en Economía.

3. Enseñanza de alta calidad

Personal docente experimentado que también contribuyó al desarrollo del programa de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Información

4. Obtener competencias profesionales para una industria específica

El programa ofrece un conjunto de disciplinas financieras y económicas y cursos aplicados que presentan a los estudiantes casos del mundo real y les enseñan cómo se puede acumular el valor agregado.

5. Acceso a la educación continua en los programas de maestría de primer nivel en Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Información y Economía

Los graduados del programa tienen amplias perspectivas de ingresar a los mejores programas de maestría tanto en Matemáticas Aplicadas como en Informática y Economía. En particular, el nuevo programa de Maestría en Tecnologías de Finanzas y Análisis de Datos, lanzado en 2017 en colaboración con Sberbank, el principal banco ruso que promueve la transformación de TI innovadora, da la bienvenida a los graduados del programa.

6. Actividades rigurosas del proyecto e investigación

Una parte importante del programa consiste en cursos prácticos que se introducen en el segundo año cuando cada alumno lleva a cabo un proyecto de programación bajo la supervisión de un mentor de una empresa de TI. Durante su tercer y cuarto año, los estudiantes pueden elegir enfocarse en actividades de investigación o continuar mejorando sus habilidades de proyecto trabajando en proyectos de equipo ofrecidos por los socios de la industria de la facultad. Los proyectos de los estudiantes estarán principalmente relacionados con la industria financiera.

7. Amplia red de socios

La facultad se asocia con grandes bancos (Sberbank, Alfa-Bank, Tinkoff Bank), empresas de consultoría (PwC, McKinseu & Co), financieras (Moscow Stock Exchange, Foreksis, Worldquant) y otros tipos de empresas que pueden considerarse empleadores potenciales (SAS, MTS). ) El número de asociaciones crece constantemente. Mientras que los empleados de algunos socios estarán guiando proyectos estudiantiles, otros les enseñarán a resolver casos del mundo real dentro del curso Business Analytics and Applied Statistics y seminario de investigación.

¿Qué voy a estudiar?

Disciplinas matemáticas esenciales para los científicos informáticos: Matemática discreta, Análisis matemático, Álgebra lineal y geometría, Ecuaciones diferenciales, Teoría de probabilidad y Estadística matemática

  • Un conjunto de cursos obligatorios de programación consistentes con los ofrecidos como parte del programa en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Información
  • Bases de datos, marco de sistemas de información
  • Aprendizaje automático y aplicaciones
  • Un conjunto distinguido de temas financieros y económicos:
  • Introducción a la Economía
  • Introducción a Econometría
  • Métodos estadísticos en el análisis de mercado
  • Negocios y gestión en un mundo global
  • Una gama de cursos electivos (Finanzas Corporativas, Matemáticas Financieras, Economía Gerencial, Negocio Electrónico).

Tareas económicas aplicadas resueltas durante proyectos de estudiantes, trabajo para una tesis de licenciatura, y dentro de cursos en Machine Learning y Business Analytics y Estadística Aplicada.

Salidas profesionales

Los graduados del programa disfrutarán de una gran demanda como especialistas calificados en organizaciones impulsadas por datos financieros, empresas de TI y consultoría, y nuevas empresas. Las habilidades de los graduados en el desarrollo de sistemas complejos, el trabajo en equipo y la competencia en el manejo de big data y el aprendizaje automático les ayudarán a tomar posiciones de liderazgo y ser responsables de la transformación digital de los negocios.

Los posibles empleadores incluyen:

  • Compañías de banca, inversión y seguros (Sberbank, Alfa-Bank, Tinkoff Bank, WorldQuant, Bolsa de Moscú)
  • Las principales compañías de Internet (Yandex, Mail.ru, Google, Facebook, Rambler)
  • Los principales fabricantes de software (Microsoft, SAP, SAS, Qlik, etc.)
  • Consultoría (PWC, McKinsey & Co, Accenture, BCG, Glowbyte)
  • Departamentos de informática y departamentos de análisis de datos de grandes proveedores de servicios móviles (Beeline, MTS, Megafon)

Programa de doble titulación

Los futuros estudiantes siguen el proceso de admisión general en HSE. La intensa capacitación en inglés es una parte integral de los estudios durante el primer año. Siempre que los estudiantes hayan aprobado la sesión de examen con éxito bajo la regulación de HSE sobre evaluación provisional, se transfieren al segundo año de estudios en HSE y se inscriben en el primer año en el programa de la Universidad de Londres. El segundo, tercer y cuarto año del estudiante en HSE se consideran el primero, segundo y tercer año de estudios en la Universidad de Londres, respectivamente. Dado que el programa de la Universidad de Londres consiste en tres años de estudios a tiempo completo, los estudiantes completan el programa de doble titulación por completo en cuatro años, lo que corresponde a la duración de un programa de licenciatura en Rusia. Los títulos se otorgan a los estudiantes en la defensa de la tesis de licenciatura con éxito.

Última actualización Nov 2017

Acerca de la escuela

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher educa ... Más información

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher education. Based in the vibrant center of Moscow, with campuses in St. Petersburg, Nizhny Novgorod and Perm, HSE offers outstanding academics at all levels and includes more than 25 English-taught Master’s programmes and 8 English-taught Bachelor's degree programmes. Menos información
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